Kamis, 27 Desember 2012

STATISTIK LANJUT UJI NORMALITAS DATA


STATISTIK LANJUT
UJI NORMALITAS DATA
A.      Konsepsi
            Tujuan dilakukannya uji normalitas data adalah untuk mengetahui apakah data yang diperoleh bisa diuji lanjut menggunakan statistik parametrik. Apabila sebaran data sudah berdistribusi normal, maka uji lanjut dengan menggunakan statistik parametrik bisa dilakukan. Sebaliknya, bila data tidak berdistribusi normal maka uji lanjut dengan menggunakan statistik parametrik tidak bisa dilakukan, tetapi menggunakan statistik non parametrik. Untuk menguji normalitas sebaran data bisa dilakukan dengan tiga cara, yaitu Chi-Square, Lilifors dan Kormogorov Smirnov.
            Dalam hal ini, untuk mengetahui apakah sebaran data hasil suatu penelitian berdistribusi normal atau tidak, digunakan analisis Chi-Square dengan rumus:
keterangan:
fo    = frekuensi observasi
fe    = frekuensi harapan
i     = kelas interval

Sementara itu, hipotesis statistik yang akan di uji dalam uji normalitas data adalah:
H1        :
H0        :
            Kreteria pengujian adalah jika , maka H0 diterima (gagal ditolak) yang berarti data berdistribusi normal. Sedangkan taraf signifikasinya adalah 5% dan derajat kebebasannya (dk) = (k - 1). Berikut ini disajikan tabel kerja untuk menguji normalitas suatu sebaran data hasil penelitian dengan menggunakan Chi-Square.

No
Klasifikasi
KI
1.     






2.     






3.     






4.     






5.     






6.     






JUMLAH






0 komentar:

Poskan Komentar

Kamis, 27 Desember 2012 di 00.34 |  

STATISTIK LANJUT
UJI NORMALITAS DATA
A.      Konsepsi
            Tujuan dilakukannya uji normalitas data adalah untuk mengetahui apakah data yang diperoleh bisa diuji lanjut menggunakan statistik parametrik. Apabila sebaran data sudah berdistribusi normal, maka uji lanjut dengan menggunakan statistik parametrik bisa dilakukan. Sebaliknya, bila data tidak berdistribusi normal maka uji lanjut dengan menggunakan statistik parametrik tidak bisa dilakukan, tetapi menggunakan statistik non parametrik. Untuk menguji normalitas sebaran data bisa dilakukan dengan tiga cara, yaitu Chi-Square, Lilifors dan Kormogorov Smirnov.
            Dalam hal ini, untuk mengetahui apakah sebaran data hasil suatu penelitian berdistribusi normal atau tidak, digunakan analisis Chi-Square dengan rumus:
keterangan:
fo    = frekuensi observasi
fe    = frekuensi harapan
i     = kelas interval

Sementara itu, hipotesis statistik yang akan di uji dalam uji normalitas data adalah:
H1        :
H0        :
            Kreteria pengujian adalah jika , maka H0 diterima (gagal ditolak) yang berarti data berdistribusi normal. Sedangkan taraf signifikasinya adalah 5% dan derajat kebebasannya (dk) = (k - 1). Berikut ini disajikan tabel kerja untuk menguji normalitas suatu sebaran data hasil penelitian dengan menggunakan Chi-Square.

No
Klasifikasi
KI
1.     






2.     






3.     






4.     






5.     






6.     






JUMLAH






Diposkan oleh Putu Sutrisna

0 komentar: