STATISTIK LANJUT
UJI NORMALITAS DATA
A.
Konsepsi
Tujuan
dilakukannya uji normalitas data adalah untuk mengetahui apakah data yang
diperoleh bisa diuji lanjut menggunakan statistik parametrik. Apabila sebaran
data sudah berdistribusi normal, maka uji lanjut dengan menggunakan statistik
parametrik bisa dilakukan. Sebaliknya, bila data tidak berdistribusi normal
maka uji lanjut dengan menggunakan statistik parametrik tidak bisa dilakukan,
tetapi menggunakan statistik non parametrik. Untuk menguji normalitas sebaran data
bisa dilakukan dengan tiga cara, yaitu Chi-Square,
Lilifors dan Kormogorov Smirnov.
Dalam
hal ini, untuk mengetahui apakah sebaran data hasil suatu penelitian
berdistribusi normal atau tidak, digunakan analisis Chi-Square dengan rumus:
keterangan:
fo =
frekuensi observasi
fe =
frekuensi harapan
i = kelas interval
Sementara itu, hipotesis statistik yang akan di
uji dalam uji normalitas data adalah:
H1 :
H0 :
Kreteria
pengujian adalah jika 
, maka H0 diterima (gagal ditolak) yang berarti
data berdistribusi normal. Sedangkan taraf signifikasinya adalah 5% dan derajat
kebebasannya (dk) = (k - 1). Berikut ini disajikan tabel kerja untuk menguji
normalitas suatu sebaran data hasil penelitian dengan menggunakan Chi-Square.
, maka H0 diterima (gagal ditolak) yang berarti
data berdistribusi normal. Sedangkan taraf signifikasinya adalah 5% dan derajat
kebebasannya (dk) = (k - 1). Berikut ini disajikan tabel kerja untuk menguji
normalitas suatu sebaran data hasil penelitian dengan menggunakan Chi-Square.|
No
|
Klasifikasi
|
KI
|
 |
 |
 |
 |
 |
|
1.
|
 |
|
|
|
|
|
|
|
2.
|
 |
|
|
|
|
|
|
|
3.
|
 |
|
|
|
|
|
|
|
4.
|
 |
|
|
|
|
|
|
|
5.
|
 |
|
|
|
|
|
|
|
6.
|
 |
|
|
|
|
|
|
|
JUMLAH
|
|
|
|
|
|
||
Tidak ada komentar:
Posting Komentar